A sua estratégia de IA é o novo "modelo Spotify"

Modelo Spotify x Estratégia de IA: a indústria de produzir organizações iguais continua funcionando

Por volta de 2012, dois engenheiros da Spotify publicaram um documento contando como a empresa organizava seus times. Era um vocabulário novo, com squads, tribos, capítulos e guildas, e a promessa de coordenar muita gente sem o peso da gestão tradicional.

O texto viralizou. Virou slide, consultoria, “modelo Spotify”, e por alguns anos foi copiado por empresas do mundo inteiro que queriam um pouco daquela agilidade.

Só tinha um problema. A própria Spotify não usava o modelo Spotify daquele jeito.

Em 2015, um dos autores, Henrik Kniberg, publicou um texto de título direto: “Não, eu não inventei o modelo Spotify”. Explicou que era só o mensageiro, que aquilo retratava a empresa num momento específico, ainda em evolução, e que a graça de olhar para o que outra empresa faz está em adaptar ao próprio contexto, não em copiar a fórmula. Anos depois, um ex-funcionário descreveu o tal modelo como aspiracional, nunca plenamente implantado como a estrutura que o mundo copiava.

Relembro essa história porque ela está prestes a se repetir, mas talvez com outros atores.

O ciclo que as organizações insistem em refazer

O roteiro é sempre o mesmo. Uma empresa admirada faz algo que funciona para ela, sob condições que são só dela. Alguém escreve um case bonito. O case perde o contexto no caminho e vira método universal. E aí vem a parte cara: outras empresas implantam a fórmula por decreto, em realidades que não têm nada a ver com a original.

Quando não dá certo, a conclusão apressada é que o método não presta. Mas o método nunca foi o ponto. O que não se copia é o contexto que fez o método funcionar lá.

Já vi isso com squads. Vi com OKR. Vi com célula ágil. E estou vendo começar de novo, agora com a sigla da vez.

Esse reflexo de copiar tem nome na teoria das organizações. Paul DiMaggio e Walter Powell, num artigo de 1983, chamaram de isomorfismo mimético a tendência de uma empresa a imitar outra que parece bem-sucedida, mesmo sem uma razão clara de que aquilo vá funcionar no seu caso. E apontaram a condição que mais dispara esse reflexo: a incerteza. Quando ninguém sabe ao certo qual é o caminho, imitar quem parece saber vira o atalho mais seguro, ou pelo menos o que dá menos trabalho de justificar numa reunião.

Repare que poucas coisas produzem tanta incerteza hoje quanto a pergunta “o que a gente faz com a IA?”. É o terreno perfeito para esse reflexo. E tem uma ironia no meio, porque imitar sob incerteza não dissolve a incerteza. Só a empurra para a frente, para o dia em que a fórmula copiada não encaixa e ninguém sabe explicar por quê.

A nova fórmula se chama IA

O novo case irresistível é a empresa que “já é movida por IA”. Aparece no palco do evento, mostra o fluxo todo automatizado, o atendimento que responde sozinho, o time que encolheu e a produtividade que subiu. A plateia anota. No dia seguinte, a pergunta na diretoria é “por que a gente ainda não faz assim?”.

É o modelo Spotify de novo, com roupa nova. A mesma vitrine, o mesmo esquecimento do contexto, a mesma pressa de copiar.

E o contexto, no caso da IA, importa até mais. A empresa do palco tem um tipo de dado que você talvez não tenha. Um histórico limpo que levou anos para organizar. Um volume que justifica o investimento. Um problema que, por acaso, é exatamente do tipo que a ferramenta resolve bem. Nada disso aparece no slide. O que aparece é o resultado, nunca o solo em que ele cresceu.

Copiar a estratégia de IA de outra empresa é copiar a resposta sem conhecer a pergunta que ela respondia.

O que a história do Spotify ensina sobre adotar IA

A lição de Kniberg não foi “não olhem para a Spotify”. Foi o contrário: olhem, mas para aprender a raciocinar, não para copiar.

Vale fazer com a IA o que quase ninguém fez com os squads. Antes de perguntar “como a empresa X usa IA?”, pergunte as seguintes coisas sobre a sua própria organização:

• Que problema real seu essa ferramenta resolveria? Esse problema se parece com o da empresa que você está copiando, ou só a ferramenta é a mesma?
• O contexto que fez aquilo funcionar lá, como dados, volume e maturidade, existe aqui?
• Se você adaptar em vez de copiar, o que da fórmula original faz sentido manter e o que precisa mudar para caber na sua realidade?

Nenhuma dessas perguntas aparece num case de palco. Todas separam quem vai aprender com a IA de quem vai só repetir, daqui a três anos, que “aquilo de IA não funcionou”.

Para refletir

• Quando você olha para uma empresa que parece estar à frente em IA, está tentando entender o raciocínio dela ou copiar a configuração?
• O que no seu contexto, de dados a maturidade do time, é diferente do contexto daquele case que te impressionou, e quanto isso muda o resultado que você pode esperar?
• Daqui a três anos, a sua adoção de IA vai ser lembrada como uma decisão sua, pensada para o seu problema, ou como a vez em que você tentou vestir o modelo de outra pessoa?